安全生产管理合规大模型

安全管理大模型是融合了大量安全知识、国家安全法规、安全相关案例等多模态数据后，所生成的专为解决安全治理与合规监管问题的人工智能模型，核心是使用AI技术来解决，传统的安全生产管理方式所带来的效率低、预警响应慢、过度依赖经验等痛点的同时，还能确保企业始终能在符合法律法规和行业标准的情况下运行。

实时风险识别：集合了物联网、大数据分析、计算机视觉、卫星实时定位等多种技术手段，对企业运行时的工作人员、关键设备、车间周围环境（大气、水流、温度）等重要因素，进行不间断地监测和分析，并通过安全管理合规大模型，计算识别整个工厂在生产运行期间是否存在风险。

预警滞后性：当模型识别到安全生产风险隐患后，会立刻启动预警系统，毫秒级别的判断大幅缩短预警响应时间。如果这个过程由人来参与，会考虑很多问题：我该不该？我能不能？我会不会担责？很多事故就这样被拖出来了。

闭环处置效率低：通过安全管理合规大模型可完成隐患监测及预警、监督处置流程、复检隐患处理结果等系列处置流程，从而能够整体提升闭环处置的效率，降低处理时长。

专业度不足：一旦识别到风险隐患时，安全管理合规大模型还将根据国家法规和行业专业知识库生成标准化的检查清单，来处置合规性文件，辅助企业规范应对风险，提出整改意见，方便企业顺利的通过上级下来的安全生产检查。

自动检验：安全管理合规大模型将调动其庞大的知识库，即将国家专业法规和企业内部制定的规范管理所融合形成的知识库，从而在线识别系统所检测到的各项事宜，是否具有合规性，如果识别到存在不合规行为，系统也将在第一时间发起预警。

合规闭环：安全管理合规大模型还将调动其庞大的安全专业知识库，根据企业需求生成符合企业内部规定，以及国家安全法律法规的隐患清单。

该模型是由一整套的硬件感知，用AI识别，当地如果算力不够可以加入云端分析，最后闭环管理所组成的能够实现自动化巡检的体系，它的组成部分一般包括：

安全管理合规大模型将根据国家安全标准和相关行业规范，对企业在生产经营过程中，所涉及到的高风险作业活动统一进行系统化、规范化的管理，从每种特殊作业的作业申请开始，再到风险评估、措施落地、作业审批，以及后续的现场监护、作业关闭，形成一个完整的闭环管理。

在特殊作业期间，安全管理合规大模型会自动识别期间是否存在可能导致危险的因素，如果识别到有，会根据具体情况推荐相应的安全措施，如果识别到存在异常情况，还会实时进行预警，推送预警信息给对应的责任人，确保异常问题能够在第一时间得到处理。

现场的操作人员也可以通过移动终端，实时上报当前的作业情况，管理员只需要查看操作人员上报的信息，就能远程查看当前特殊作业的进度，以及安全措施落实的情况。

安全管理合规大模型将调动国家专业法规和企业内部制定的规范管理所融合形成的知识库，来自动定期地检测企业各项事宜，是否符合知识库中的法律法规，以及企业内部制定的相关规定。