风险模拟模型

融合计算流体力学（CFD）与机器学习算法，构建覆盖化工泄漏、火灾爆炸、毒气扩散等场景的三维动态模拟体系，为企业提供 “风险可视化预判 - 应急方案预演 - 损失评估预控” 的全链条智能服务。模型深度整合企业工艺参数与设备布局，可精准模拟危化品泄漏扩散轨迹（浓度精度 0.1% LEL）、火灾热辐射影响范围（设备耐受值标注）及事故连锁反应，当某化工园区储罐区丙烷浓度达 25% LEL 时，模型秒级生成 500 米范围扩散云图，红色预警区域覆盖控制室，同步计算 1 小时内设备损坏损失约 320 万元，并对比 5 种处置方案推荐最优策略（喷淋 + 倒罐组合缩短事故持续时间 60%）。模型支持实时数据校准，已为 200 + 化工企业提供超 5000 次风险预演，助力事故响应效率提升 70%、潜在损失降低 85%。

（搭配场景：某化工企业储罐区丙烷探测器报警（浓度 25% LEL）时，风险模拟模型基于实时风向（西北风 3.2m/s）秒级生成三维扩散云图，预测 10 分钟后 > 10% LEL 区域将覆盖中控室，同时标注厂界外 800 米居民点潜在风险，并自动计算若未处置 1 小时内可能造成 2 台液化泵（价值 180 万元）损坏、相邻甲醇储罐受 78℃热辐射威胁及 300 万元 / 天停产损失；模型同步模拟 "消防水幕 + 倒罐" 组合策略，显示可将爆炸风险从 45% 降至 8%，并生成带 GPS 坐标的应急路线与物资清单（3 台防爆风机、5 吨吸附棉）。该模型通过接入 DCS 实时数据动态校准，曾在同类事故中以 3.7% 的推演误差帮助企业减少 260 万元直接损失。）