关键机泵实时状态在线监测系统-振动、温度、压力、流量等
在化工业生产中，机泵的运行状态会直接影响到整个生产流程的安全性和稳定性的就是关键机泵，关键机泵的地位可以理解为人体的心脏，一旦出现故障将引发全线被迫中断。应急管理部在《2025年危险化学品安全监管工作要点》（征求意见稿）中明确要求，只要涉及到压缩机、高危泵、有毒物质传输等关键机泵的重大危险源企业，都需要建设“工业互联网+危化安全生产”场景建设应用。
行业痛点
关键机泵故障可能导致可燃或有毒化学品的泄露，或是密封的有害物质（如油品、化学品、高浓度废水等）大量泄露的，其不单可能引发火灾、爆炸等重大安全事故，还有可能对周围环境造成严重污染。
多数关键机泵由特殊材料制成，其结构复杂，又具有较高的资产价值，后期无论是维修，还是更换的成本都非常高，其备件的采购周期往往又很长，如果出现突发性损坏，工厂或许将面临未知的漫长等待期。
如：炼油厂的原油进料泵、塔底泵、回流泵；石化厂的乙烯裂解气泵、丙烯泵、液态烃泵；电厂的主给水泵、凝结水泵；冶金/矿业的主排水泵、循环水泵等也属于关键机泵；锅炉给水泵等。
常见的关键机泵
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石油化工行业原油进料泵、塔底泵、回流泵、高温油泵、液态烃泵（如丙烷、丙烯泵）
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电力行业锅炉给水泵、凝结水泵、循环水泵
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冶金行业高炉循环水泵、连铸结晶器水泵
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矿业矿井主排水泵
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水务行业城市供水的主泵站水泵
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消防系统消防稳压泵、消防主泵
如何在机泵故障之前就提前采取维修行动？
关键机泵对生产线乃至整个工厂都尤为重要，对其监测和管理力度自然远超其他设备，目前较为常规的管理方法是固定周期维护，以及故障后维修。即在设备还没有发生故障的情况下，就提前将设备换下，或在设备发生突发性故障问题，已经影响到生产线正常运行时，再进行维修，而维修师傅通常会基于自身经验进行判定，缺乏科学性的数据分析，也就难以准确判定关键机泵的健康状态。
工厂里面日常的靠人的管理方式，基本都是事后处理，没有办法在关键机泵故障前预测出可能会发生哪些问题的，我们的汇安云安全管理系统依靠物联网（IoT）技术和人工智能（AI）的算法来进行7 x 24小时不间断状态检测，用大数据分析来判定关键机泵的健康状态，及时捕捉设备故障的早期特征，并根据不同的状态提醒负责人进行预测性维修。从而保障整个生产线的安全性和稳定性。
7X24实时在线监测，汇安云都测哪些数据？
振动分析：是指在关键机泵的轴承座（驱动端、非驱动端）和电机上安装在线振动传感器的方式，来全天监测其振动值和频谱，并自动判断其数据是否超过ISO或API标准设置的报警限值。
温度监测：是指在线监测关键机泵的轴承温度、密封腔温度和泵体温度，并根据温度反馈来进行预警的方式监测，例如：温度突然升高可能是其故障导致。
运行参数监测：是指通过DCS/SCADA系统实时监测泵的流量、出口压力、电流的方式监测。
其他杂项监测：比如定期对采取润滑油进行采样，分析它的粘度、水分含量、金属磨屑（铁谱分析），以及对于输送危险介质的机泵，可采用密封泄漏探测器（如干运转保护器）等。
监测数据举例：电机转子不平衡、不对中；轴承故障；叶轮问题（气蚀、磨损、堵塞等）；机泵气蚀，损坏叶轮和口环；电流异常，电机过载或空载运行；性能曲线偏移，内部磨损。
价值亮点
一旦检测到故障早期特征将实时或近实时预警，为工厂预留足够的响应和排查时间，大幅避免了突发性故障所导致的生产被迫中断，以及人员安全问题。而视关键机泵的实时健康状态进行精准维修，大幅延长了设备的使用期限和寿命，预计可降低15%-30% 的维护成本。
系统预警时也会自动生成诊断报告，维护人员通过手机就能接收预警信息，并实时查看该机泵的当前数据和过往健康档案，可根据诊断报告提前准备所需工具或备件，而维修完成后，还将自动生成维修报告，并将其储存至设备知识库或故障案例库，方便后续随时查看。
7 x 24小时不间断状态检测采集到的设备数据都会传输到指定的服务器或云平台进行存储，且保证网络中断仍能进行基本监测，所有的设备历史数据都会被安全地储存在数据库中，形成对应设备的健康档案，并支持与智能巡检、双重预防机制系统联动，协同管理。